联盟·看点

| 百度世界2020首曝AI芯片百度昆仑2,性能提升3倍明年量产

『联盟·看点摘要_| 百度世界2020首曝AI芯片百度昆仑2,性能提升3倍明年量产』会上,欧阳剑首先介绍了AI芯片的发展背景。他讲到,每个IT发展的阶段都有非常独特的芯片处理器架构:大型机、小型机的时代,芯片的架构是定制的处理器;PC+互联网时代,X86CPU处理器为占据主场;移动+云的时代,处理器的架构变成ARMCPU与X86CPU共存,其中ARMCPU...


百度自主研发的百度昆仑芯片,正在为新基建提供可靠动力。9月15日,“万物智能——百度世界2020”大会召开。主论坛上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏与百度各业务板块领军人物用一场新潮且极客的线上直播发布会形式,全方位展示了百度人工智能的最新成果,并与各界共同探讨了人工智能、新基建、智能经济热点话题,在整个行业引发万众瞩目。
在当天下午的百度大脑分论坛上,百度智能芯片总经理欧阳剑系统的讲解了基础层芯片10年来的技术积累及最新进展:百度昆仑1已量产,已在百度搜索引擎及云计算用户部署2万片,相比T4 GPU 性能在不同模型下提升1.5-3倍;同时预发布了采用7nm 先进工艺的百度昆仑2,性能比百度昆仑1 提升3倍,2021年上半年量产等重要内容。
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(百度智能芯片总经理欧阳剑)
会上,欧阳剑首先介绍了AI芯片的发展背景。他讲到,每个IT发展的阶段都有非常独特的芯片处理器架构:大型机、小型机的时代,芯片的架构是定制的处理器;PC+互联网时代,X86CPU处理器为占据主场;移动+云的时代,处理器的架构变成ARM CPU与X86CPU共存,其中ARM CPU占领移动端,X86CPU占领了服务器端;AI+智能云时代,出现了全新的芯片架构——AI芯片。
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百度研发AI芯片的积累得益于其用FPGA做AI加速的积累,也得益于其在软件定义加速器和XPU架构的多年积累。据悉,百度最早在2010年开始用FPGA做AI架构的研发,2011年开展小规模部署上线,2017年部署超过了1万片FPGA,2018年发布自主研发AI芯片,2019年下半年流片成功,2020年开始量产,以及预计2021年第二代百度昆仑量产。同时,百度昆仑团队还在业界最顶级的芯片会议Hotchips上发表了4篇论文,是目前国内发表最多的。
欧阳剑强调,AI芯片是科技竞争的制高点,只有通用的AI处理器才可以在激烈的竞争中胜出。而百度昆仑核心产品的定位正是通用AI处理器,目标是提供高性能、低成本、高灵活性的AI芯片。值得一提的是,百度昆仑芯片使得百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力,形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的 AI 全栈技术布局。
百度昆仑-通用AI处理器具备的三个特点可以概括为:高性能、低成本、灵活性。首选通用性,是指其可以支持全部的AI应用及场景;其次易编程,可构建强大的软件生态护城河;第三高性能,可支撑AI应用突破新可能;第四是低成本,而最重要的是自主可控。

声明:本文是由网友投稿,文中所阐述的观点不代表河南龙网的立场。


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